国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:翦杰, 罗章, 赖明澈, 肖立权, 徐炜遐
单位:(国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073)
关键词:深度神经网络,快速串行链路,数字信号处理器,均衡器,
基金:国家重点研发计划(2018YFB2202303);并行与分布处理重点实验室基金(6142110200301)
高速串行接口是提高高性能互连网络带宽的关键技术,而信道均衡器则是提高信号完整性的核心部件。利用现代数字信号处理(DSP)结构,提出了基于深度神经网络(DNN)的高速信道均衡研究方法,此方法在面向未来50 GB以上的高速信道时,克服了传统判决反馈均衡器(DFE)的判决速度受限于反馈回路的固有缺陷问题。仿真结果表明,在采用PAM4编码方式,高速信道波特率为28 GB,信道损耗为15 dB,或者波特率为56 GB,信道损耗为30 dB时,与传统的15阶FFE 组合2阶DFE的均衡器结构相比,本文所提出的3层DNN结构,具有更好的均衡效果,以及更快的均衡收敛速度。
来源:2022年第4期
《计算机工程与科学》期刊编辑部