计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2022年第4期:基于字段过滤和伸缩窗口的SNM算法优化

发布日期:

作者:周世杰, 娄渊胜

单位:河海大学计算机与信息学院,江苏 南京 211100

关键词:数据质量,数据清洗,相似重复记录,SNM算法,

基金:江苏省重点研发计划(BE2018301)

数据仓库中的问题数据对数据质量有较大的影响,为了查找和去除这些问题数据,首要的工作是处理相似重复数据,目前针对重复数据清除应用最多的算法是基本邻近排序算法(SNM)。通过分析SNM算法的缺陷,提出了一种改进的SNM算法——ISNM。采用属性区分法计算属性权值,解决了人为主观赋予权值导致的问题;使用字段过滤算法计算2条记录的相似度,减少了窗口内记录属性的比对次数,加快了算法的检测速度;使用可变窗口代替固定大小的窗口,防止记录漏配并减少无用的记录比对。实验结果表明,改进后的ISNM算法在查全率、查准率和运行时间开销上有明显的优势。

来源:2022年第4期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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