国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:林楷智, 宗艳艳, 孙珑玲,
单位:(1.高效能服务器和存储技术国家重点实验室,北京 100085;2.浪潮(北京)电子信息产业股份有限公司,北京 100085)
关键词:AI服务器,PCIe拓扑,应用场景,
基金:国家重点研发计划(2017YFB1001700)
CPU+GPU的架构设计广泛应用于AI服务器,以实现大数据、云计算和人工智能等领域的数据收集和处理,常用的CPU+GPU PCIe拓扑结构有Balance Mode、Common Mode和Cascade Mode 3种。结合实际需求,复杂多样的应用场景需要对各种拓扑结构的适用性进行研究。首先简要介绍3种拓扑结构;然后设计实验,通过点对点带宽与延迟、双精度浮点运算性能和深度学习推理性能测试深入分析3种拓扑的适用性,为AI服务器在实际应用中的PCIe拓扑选择提供指导。
来源:2022年第3期
《计算机工程与科学》期刊编辑部