计算机工程与科学

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国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2022年第3期:基于机器学习的PCB布线电阻计算方法

发布日期:

作者:刘国强, 赵振宇, 赵晨煜, 韩奥, 杨天豪

单位:1.国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073; 2.国防科技大学前沿交叉学科学院,湖南 长沙 410073

关键词:电阻计算,机器学习,PCB布线,

基金:国家自然科学基金(62034005)

在FPD领域中FPC端口和IC端口之间的布线被称为PCB布线。受到可布线区域形状、线宽和线间距等多种因素的影响,PCB布线可能是规则形状的布线,也可能是不规则形状的布线,导致精确计算布线电阻十分困难。现有的电阻计算方法能够基于布线拐点坐标计算任意形状的PCB布线电阻,但是这些方法时间开销和空间开销都很大,严重影响设计的收敛性,并且也无法有效利用已有的布线数据。首次研究了基于机器学习的PCB布线电阻计算方法:首先,将任意形状的PCB布线划分为多个连续的四边形布线;其次,利用建立的四边形布线电阻计算方法,对单个四边形布线进行电阻预测;最后,将所有四边形布线的电阻值进行累加获得该PCB布线的电阻值。通过“划分-预测-计算”的方式可以对任意形状的PCB布线电阻进行快速、准确的计算。与传统方法相比,该方法的平均绝对误差仅约1 Ω,内存开销和时间开销分别降低了60.9%和97.9%。

来源:2022年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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