声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：谢聪, 郑洪清
单位：（1.广西大学行健文理学院，广西 南宁 530005；2.广西外国语学院信息工程学院，广西 南宁 530222）
关键词：樽海鞘群算法,函数优化,图像匹配,灰狼算法,
基金：广西中青年基金（2020KY54019）
为了解决樽海鞘群算法SSA在寻优过程中存在收敛速度慢、计算精度差等问题，提出一种新型的樽海鞘群算法NSSA。首先分析SSA中樽海鞘在追随领导者过程中的不足，然后借鉴灰狼优化算法中追随头狼的思想来改进樽海鞘追随领导者的方式。在23个基准函数上对NSSA与其他算法进行性能比较，并把该算法应用于图像匹配之中。所有实验结果表明，NSSA具有更好的收敛速度、计算精度和鲁棒性。
来源：2022年第1期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。