计算机工程与科学

作者：朱浩, 周博洋, 卢雪山, 杜溢墨

单位：（1.军事科学院国防科技创新研究院，北京 100000；2.国防科技大学计算机学院，湖南 长沙 410073；3.空军后勤部，北京100000； 4.31008部队，北京100091）

关键词：OpenCL,计算软件栈,GPU计算,国产基础软硬件平台,

基金：国家自然科学基金(61802416,61972408,61902407)

随着智能计算和大数据应用的发展，人们对GPU等加速部件的需求不断增长。计算软件栈比如CUDA、OpenCL软件栈是能充分发挥GPU硬件性能的关键。考虑计算软件栈未来在国产基础软硬件平台（比如飞腾CPU和麒麟操作系统）上的可移植性和适配性，重点研究OpenCL开源计算软件栈。测试分析OpenCL应用在不同平台上的表现，评估应用在不同OpenCL软件栈上（比如Mesa、ROCm等）进行GPU计算的表现，评估软件栈中驱动、内核等对GPU计算的影响，并且整个测试涵盖了编译、数据传输和内核执行等OpenCL计算各个阶段的时间开销。经过测试评估发现，国产平台更迫切也更适合使用GPU进行加速计算，ROCm是比较理想的OpenCL开源软件栈，有较好的性能和稳定性，并且与闭源软件栈相比存在一定的优化空间。

来源：2021年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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