计算机工程与科学

作者：燕云鸿, 钱晓东

单位：（兰州交通大学经济管理学院，甘肃 兰州730070）

关键词：复杂网络,混合增长网络,区块链,消费者行为,

基金：国家自然科学基金(71461017)

为探究区块链环境下电商消费者行为的复杂网络特性，在对传统局域网络与BBV增长网络研究的基础上，针对区块链环境下电子商务消费者行为的特性，提出2个方面的创新优化：（1）建立基于声誉的有限信任共识机制；（2）构建基于去中心化特性的消费者社团交互选择的智能合约。将共识机制与智能合约融入多子群混合增长模型中，研究在特定参数下，区块链电商消费者网络在复杂网络结构方面的特性。实证研究表明：即使是在具有去中心化、去信任的区块链电子商务环境下，消费者网络依旧会呈现出节点幂律分布的特点和小世界特性。在多子群混合增长模型中，消费者社团划分明显，消费者之间会出现“富者愈富”的马太效应，但是与传统网络电子商务消费者网络相比，其社团结构则更为松散，具有反垄断的特性。实验表明，在该环境下消费者的消费行为更加自由与透明。

来源：2021年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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