计算机工程与科学

作者：陆卫忠, 宋正伟, 吴宏杰, 曹燕, 丁漪杰, , 张郁

单位：（1.苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009;2.江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏 苏州 215009; 3.苏州工业园区工业技术学校,江苏 苏州 215123）

关键词：深度学习, 人体行为检测, 智能监控,行为数据集,

基金：国家自然科学基金(61472267,61902271,61772357,61902272,61672371,61876217,61750110519)；苏州市科技项目(SYG201704,SNG201610,SZS201609)

行为检测是视频理解与计算机视觉领域炙手可热的研究内容，备受国内外学者的关注，在智能监控、人机交互等多领域被广泛应用。随着科技的进步，深度学习在图像分类领域取得了重大突破，将基于深度学习的识别方法应用于人体行为检测研究已成为行为检测中的热点。基于此，首先对几种常用于行为检测的数据集，及近几年深度学习在行为检测领域的研究现状进行了介绍；接着分析了行为检测方法的基本流程，以及几种常用的基于深度学习的检测方法；最后，从方法性能优劣、应用前景等方面对人体行为检测方法的尚存问题与未来发展趋势进行了分析和展望。

来源：2021年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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