计算机工程与科学

作者：李雨晨, 魏巍, 白伟明, 王达

单位：（1.山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原 030006;2.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030006）

关键词：多标签,特征选择,模糊粗糙集,模糊互信息,

基金：国家自然科学基金（61772323，61976184）

多标签数据广泛存在于现实世界中，多标签特征选择是多标签学习中重要的预处理步骤。基于模糊粗糙集模型，研究人员已经提出了一些多标签特征选择算法，但是这些算法大多没有关注标签之间的共现特性。为了解决这一问题，基于样本标签间的共现关系评价样本在标签集下的相似关系，利用这种关系定义了特征与标签之间的模糊互信息，并结合最大相关与最小冗余原则设计了一种多标签特征选择算法LC-FS。在5个公开数据集上进行了实验，实验结果表明了所提算法的有效性。

来源：2021年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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