计算机工程与科学

作者：许光宇, 丁健

单位：安徽理工大学计算机科学与工程学院，安徽 淮南 232001

关键词：图像拼接,视差,泰森多边形,聚类,单应性矩阵,

基金：国家自然科学基金（61471004）

针对大视差图像拼接过程中出现的错位、重影等问题，提出一种基于特征聚类的图像拼接算法。首先，以已匹配的特征点分布为依据在目标图像重叠区域构造泰森多边形。然后使用改进的AGNES层次聚类算法对特征点聚类,合并对应组内特征点所代表的泰森多边形，得到目标图像重叠区域的各个子平面。最后，求解对应子平面的单应性矩阵，并采取就近原则分配非重叠区域的单应性矩阵，对目标图像进行投影变换，得到拼接图像。实验结果表明，所提算法具有较高的配准精度，可有效改善大视差图像拼接过程中出现的误配准和局部失真问题。

来源：2022年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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