计算机工程与科学

作者：张丽霞, 曾广平, 宣兆成

单位：（1.天津职业技术师范大学信息技术工程学院,天津 300222;2.北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083）

关键词：图像融合,多源图像,融合方法,评价指标,

基金：国家自然科学基金(11772228)

由于成像机理不同，多源图像有本质区别，使得其在融合过程中存在差异。在参阅了大量中外文献的基础上，对融合方法进行分类，并重点论述了各类融合方法的融合过程和典型算法，详细阐述了其关键技术。同时，深入评述了当前的评价指标和分类。最后，结合关键技术的影响因素和技术的发展状况，从数据特征、时间效率、信息提取、评估角度和方法的普适性5个方面对融合图像领域的未来发展趋势进行了展望。

来源：2022年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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