计算机工程与科学

作者：李创, 刘宗林, 刘胜, 李勇, 徐雪刚, 夏一民

单位：1.国防科技大学计算机学院，湖南 长沙 410073；2.湖南长城银河科技有限公司，湖南 长沙 410000）

关键词：卷积,深度学习,Winograd算法,快速傅里叶变换,

卷积神经网络是深度学习算法应用最广泛的方向之一，目前卷积神经网络的应用不仅仅是停留在科技领域，已经扩展到医学、军事等领域，并且已在相关领域发挥着巨大的作用。卷积是卷积神经网络中最为核心的一部分，卷积运算占整个网络70%以上的时间，所以针对卷积运算的加速研究就显得十分重要。首先介绍近年来的卷积算法，并对其复杂度进行分析，总结了这些算法各自的优点和不足，最后对其理论研究和应用领域可能存在的突破进行了探讨和展望。

来源：2021年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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