计算机工程与科学

作者：马慧芳, 胡东林, 刘宇航, 李志欣

单位：（1.西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃 兰州 730070;2.桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室,广西 桂林 541004;3.广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室,广西 桂林 541004）

关键词：合作强度,研究兴趣相似度,属性图,分数k-core,社区搜索,

基金：国家自然科学基金(61762078，61363058)；广西可信软件重点实验室研究课题(kx202003)；广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS18-08)；西北师范大学青年科研能力提升项目(NWNU-LKQN2019-2)

合作者推荐是科研社交网络中的一个重要应用，为科研人员推荐适合的合作者有利于增强学术合作、提升作者的合作交流。为此，提出CRISI方法，从而有效地推荐与待推荐作者合作强度高且研究兴趣比较相似的同行，并且还考虑了作者间的合作强度（结构）、研究兴趣（属性）相似度和待推荐作者形成的社区紧密程度等信息。具体地，首先，基于作者与文献的关系构建作者合作关系属性图；然后，计算作者合作强度与研究兴趣相似度并据此构建双加权网络；再次，探测影响力高且合作强度大的作者节点作为种子；最后，设计分数k-core社区搜索方法找到与待推荐作者合作关系紧密的社区。实验结果表明，CRISI方法相比现有方法获得了显着的性能提升。

来源：2021年第10期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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