计算机工程与科学

作者：火元莲, 郑海亮, 李明, 张健,

单位：1.西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃 兰州 730070;2.甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心，甘肃 兰州 730070

关键词：图像去雾,暗通道先验,亮度模型,梯度域导向滤波,大气散射模型,

基金：国家自然科学基金(61561044);西北师范大学研究生培养与课程改革项目

为解决暗通道先验算法在处理图像的天空区域时容易出现颜色过饱和、亮度整体偏暗和光晕等问题，提出了一种融合亮度模型和梯度域滤波的图像去雾算法。首先，选择整幅图像中亮度最大的前0.1%像素的平均值作为大气光值；然后，利用自适应最小值滤波的改进暗通道模型和亮度模型分别对前景区域和天空区域求解透射率，在将其加权融合得到粗透射率的基础上，使用梯度域导向滤波对透射率进行细化；最后，通过大气散射模型和伽马校正复原出无雾图像。实验结果表明，在包含天空区域的雾图上本文算法能够快速有效地解决天空区域的光晕效应和图像失真问题，复原出来的图像清晰自然，保留了较多的细节信息，在主观和客观2个评价方面均优于其他对比算法。

来源：2021年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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