计算机工程与科学

作者：赵月, 王来花, 齐苏敏, 王伟胜, 刘晨

单位：曲阜师范大学网络空间安全学院，山东 曲阜 273165

关键词：夜间图像,质量评价,局部亮区域,边缘检测,

基金：国家自然科学基金（61601261）

针对夜间图像光线暗、特征不易提取的问题，提出一种基于全局和局部特征的无参考夜间图像质量评价方法。首先，利用等高线原理将图像分为亮区域和暗区域2部分，将亮区域占整幅图的比例作为特征1；其次，提取夜间图像的全局亮度信息并将其作为特征2；再次，结合微分算子法求得图像的边缘图作为特征3；然后，将夜间图像从RGB转换到HSI，提取色度、饱和度和亮度分量并将其分别作为特征4、特征5和特征6；最后，结合上述特征通过BP神经网络建立评价模型来评价夜间图像的质量。在公开数据库上的测试结果表明，所提方法与主观分数具有更好的一致性，并且优于现有的图像质量评价方法。

来源：2021年第7期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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