计算机工程与科学

作者：陈华烨, 汪海涛, 姜瑛, 陈星

单位：（昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500）

关键词：排序学习,构件检索,潜在语义分析,最大似然估计,

基金：国家自然科学基金（61462049）

将排序学习的方法应用于构件检索的研究中，首先，采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述，并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后，对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后，通过使用构件训练数据集和构件数据集对经过改进的Plackett-Luce概率排序模型用最大似然估计方法训练模型参数，从而得到一种构件排序模型。将构件排序模型应用到构件检索中开发实现了一个构件检索方法，通过实验验证了此方法的有效性，其查全率、查准率和效率都优于传统的构件检索方法。

来源：2021年第6期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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