计算机工程与科学

作者：党小超, 汝春瑞, 郝占军,

单位：1.西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃 兰州 730070;2.甘肃省物联网工程研究中心,甘肃 兰州 730070

关键词：室内定位技术,信道状态信息,DBSCAN算法,主成分分析法,SVM回归,

基金：国家自然科学基金(61662070，61762079)；甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097，17YF1GA015)；甘肃省科技创新项目(17CX2JA037，17CX2JA039)

为研究室内定位技术在复杂环境中的应用，以楼梯和实验室为实验场景，提出了一种基于信道状态信息（CSI）与SVM回归的室内定位方法。该方法通过基于密度的空间聚类方法（DBSCAN）去除信号噪声，并用主成分分析法（PCA）提取贡献最大的指纹特征，同时降低CSI指纹的维度。通过SVM回归建立CSI指纹与目标位置之间的非线性关系，从而达到根据测得的CSI指纹估计目标位置的目的。实验结果表明，在多径效应较强的楼梯复杂环境中，该定位系统可以在90%以上的概率下达到1 m的定位精度，实验室环境中可以在82%的概率下达到0.8 m的定位精度, 这表明基于CSI与SVM回归的室内定位方法具有高效性和可行性。

来源：2021年第5期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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