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国内刊号:43-1258/TP
国际刊号:1007-130X
发布日期:
作者:萧嘉乐, 梁东宝, 陈弟虎, 粟涛
单位:(中山大学电子与信息工程学院,广东 广州 510275)
关键词:MobileNet网络,卷积神经网络,硬件加速器,
基金:广东省重大科技计划(2017B090909005,2019B010140002)
MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络,为了解决其硬件实现效率低的问题,同时达到在不同硬件资源下具有一定可伸缩性,提出了基于FPGA的一款MobileNet网络加速器结构,针对网络的堆叠结构特性设计了三级流水的加速阵列,并实现了在0~4000乘法器开销下都达到70%以上的计算效率。最终在XILINX Zynq-7000 ZC706开发板上实现了MoblieNet网络加速器,在150 MHz工作频率下,可达到156 Gop/s的性能和61%的计算效率,计算效率高于其他MobileNet网络加速器的。
来源:2021年第4期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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