计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2021年第4期:基于FPGA的高效可伸缩的MobileNet加速器实现

发布日期:

作者:萧嘉乐, 梁东宝, 陈弟虎, 粟涛

单位:(中山大学电子与信息工程学院,广东 广州 510275)

关键词:MobileNet网络,卷积神经网络,硬件加速器,

基金:广东省重大科技计划(2017B090909005,2019B010140002)

MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络,为了解决其硬件实现效率低的问题,同时达到在不同硬件资源下具有一定可伸缩性,提出了基于FPGA的一款MobileNet网络加速器结构,针对网络的堆叠结构特性设计了三级流水的加速阵列,并实现了在0~4000乘法器开销下都达到70%以上的计算效率。最终在XILINX Zynq-7000 ZC706开发板上实现了MoblieNet网络加速器,在150 MHz工作频率下,可达到156 Gop/s的性能和61%的计算效率,计算效率高于其他MobileNet网络加速器的。

来源:2021年第4期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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