计算机工程与科学

北大核心,INSPEC,JST,CSCD扩展版,WJCI

国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2021年第3期:一种基于遗传算法的多站点协同计算卸载算法

发布日期:

作者:季子豪, 江凌云

单位:南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏 南京 210003

关键词:物联网,边缘计算,计算卸载,遗传算法,多站点,

边缘计算为资源受限的物联网IoT设备扩展计算资源、增强存储容量,可以改善IoT应用程序的执行性能。在IoT环境中,大多数应用都将以分布式架构的形式部署在各站点中,站点之间需要协作完成任务。为了解决物联网环境中多站点协同计算的代价优化问题,提出了一种基于遗传算法的多站点协同计算卸载算法GAMCCO。该算法将应用程序抽象为任务依赖关系图模型,分析各任务之间的依赖关系,将多站点协同计算卸载的问题建模为代价模型,并利用遗传算法寻找最小代价的卸载方案。实验与评估结果表明,所提出的GAMCCO算法可以有效减少IoT应用的时延,同时降低终端设备的能耗。

来源:2021年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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