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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：袁培燕, 耿丽娟, 张豪
单位：河南师范大学计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007
关键词：计算密集型,序列二次规划,延迟,能量,
基金：国家自然科学基金（62072159,U1804164,U1404602）
物联网的普及与增强现实等计算密集型应用产生的大量数据，给当前骨干网络带来沉重的流量负担。为了提升用户体验，需要将感知数据迁移到距离用户更近的边缘服务器中。考虑到边缘服务器的资源相对有限，如何确定适当的数据卸载比例是一个无法回避的问题。首先，将该问题表述为一个包含延迟和能量消耗2个关键性能指标的序列二次规划问题。其次，利用有效集算法进行求解，得出在一定计算卸载能耗约束下的最佳工作负载分配比例。最后，通过Matlab仿真实验，验证了在任务负载到达率远远大于边缘服务器处理速率时，所提方案具有最佳的延迟性能。
来源：2021年第3期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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