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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：王会举, 李孟萱, 黄卫卫, 周秋怡
单位：中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北 武汉 430073
关键词：隐马尔可夫模型,GraphTD真值发现算法,图模型,CVote算法,
基金：湖北省自然科学基金（2017CFB592）;中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金（2722020PY047）;中南财经政法大学校级教学研究项目（YB202068）
数据量的增长加大了信息获取的难度，如何从大量数据中准确获得有效信息是当前的研究热点。借鉴隐马尔可夫模型的状态转移概率，构建了基于图模型的多真值发现算法GraphTD，借助各数据源中描述的可信度转移矩阵，计算出数据值为真的概率的收敛值。同时，提出改进的初始真值的确定算法CVote，可有效提高GraphTD的正确率，避免了投票法在多真值发现中存在的诸多不足。在书籍作者数据集上的实验结果表明，基于图模型的GraphTD真值发现算法能够提高真值识别的准确率，CVote算法通过对初始真值选择的改良，可以有效提高真值发现算法的正确率。
来源：2021年第3期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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