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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：张晓丽, 张龙信, 肖满生, 左国才
单位：（湖南工业大学计算机学院，湖南 株洲 412007）
关键词：深度学习,卷积神经网络,光流法,目标跟踪,
基金：国家自然科学基金(61702178);湖南省自然科学基金(2018JJ4068,2020JJ7007)；湖南省教育厅科研项目(18C0499)
针对卷积神经网络目标跟踪算法速度较慢的问题，提出一种融合快速多域卷积神经网络(Faster MDNet)与光流法的目标跟踪算法。使用光流法获取目标的运动状态并取得初选框作为跟踪目标位置，然后将初选框用作Faster MDNet的输入，使用Faster MDNet作为检测器，取得跟踪目标的确切位置和边界框。在基准数据集VOT2014上的实验表明，该算法在线跟踪速度比对比算法提高了8倍，精度提升了约10%。
来源：2020年第12期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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