计算机工程与科学

作者：王依柔, 张达敏, 樊英

单位：（贵州大学大数据与信息工程学院，贵州 贵阳 550025）

关键词：非均匀变异,互利因子,惯性权重,函数优化,缎蓝园丁鸟优化算法,

基金：贵州省科学技术基金项目(黔科合基础［2020］1Y254)

针对缎蓝园丁鸟优化（SBO）算法求解精度不高和收敛速度慢等问题，提出一种改进的缎蓝园丁鸟优化（ISBO）算法。首先，引入非均匀变异算子，动态地调整每次迭代园丁鸟个体的搜索步长，使算法能快速高效地寻求全局最优值；其次，采用互利因子对算法的社会部分引入更多组合模式，使其不再单一围绕前一个园丁鸟附近搜索，以获取更好的最优解；最后，为了更好地平衡算法的局部与全局搜索能力，引入余弦变化的惯性权重因子来更新园丁鸟的位置公式。使用收敛速度分析、Wilcoxon检验和8个基准函数对5种算法搜索性能进行对比分析，来评估改进缎蓝园丁鸟优化算法的效率。结果表明，改进算法具有更好的全局搜索能力和求解鲁棒性，同时寻优精度和收敛速度也比原来算法有所增强。

来源：2020年第12期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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