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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：文凯, 耿小海, 朱璐伟, 许萌萌,
单位：（1.重庆邮电大学通信与信息工程学院，重庆 400065；2.重庆邮电大学通信新技术应用研究中心，重庆 400065；3.重庆信科设计有限公司，重庆 401121）
关键词：数据流,超集检测,频繁项集,与运算,
针对传统数据流频繁项集挖掘算法在支持度更新、窗口更新方式、频繁k-项集挖掘等方面存在的一系列问题，造成空间和时间效率不高，改进研究了一种高效挖掘数据流频繁项集的AO算法。采用滑动窗口思想，对数据流分块挖掘；在满窗口有新数据流入时，采用取余插入完成数据更新；挖掘频繁k-项集采用And Operation求解支持度，并在挖掘过程结合超集检测，极大地提高了挖掘效率。实验结果表明，该算法在时间和空间效率上均有一定的优越性。
来源：2020年第12期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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