计算机工程与科学

作者：李海丰, 吴治龙, 聂晶晶

单位：（中国民航大学计算机科学与技术学院，天津 300300）

关键词：机场道面,裂缝检测,三维深度数据,L2正则化,贪心策略,主轮廓提取,

基金：国家重点研发计划（2019YFB1310601）

针对机场道面裂缝极其细小，而基于深度相机的裂缝检测技术面临道面表观结构复杂和平台剧烈震动的双重强干扰的难题，提出了结合L2正则化与动态阈值贪心策略的道面主轮廓建模算法，并基于此实现了机场道面毫米级细小裂缝的精确检测。首先，设计了基于L2正则化约束的道面主轮廓模型估计方法，解决了因表观结构复杂而导致的道面主轮廓过拟合问题；其次，提出基于动态阈值的改进贪心算法，通过迭代去除异常点的方式抑制检测平台震动带来的噪声干扰；最后，基于构建的道面主轮廓模型，提取并融合多方向的机场道面主轮廓，并利用裂缝的深度与形态信息实现裂缝提取。通过在真实机场道面数据集上的测试结果表明，该算法能够精确地完成道面主轮廓重建和细小裂缝识别，且识别性能优于多种现有经典的裂缝检测算法。

来源：2020年第11期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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