计算机工程与科学

作者：马永杰, 陈振宇, 马芸婷

单位：西北师范大学物理与电子工程学院，甘肃 兰州 730070

关键词：双行车牌,车牌分割,自适应阈值投影,

基金：国家自然科学基金（41461078）

针对国内双行车牌号分割方法少，且准确率低的问题，提出了一种自适应投影法的双行车牌分割方法。首先利用车牌图像在HSV颜色空间的特性，将图像二值化，然后利用自适应投影法将双行车牌分割为单行车牌，最后分割出车牌号上的字符。实验表明，该方法能够对蓝底白字、白底红字、绿底黑字和黄底黑字的双行车牌进行有效分割，对双行电动自行车车牌号分割的准确率更高；同时，该方法克服了基于深度学习方法的训练时间长、需要大量数据集等问题，是一种简单高效的分割方法。

来源：2020年第9期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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