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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：陆克中1,2，孙俊3
单位：1.池州学院计算机科学系，安徽 池州 247100；2.中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室，安徽 合肥230026； 3.江南大学物联网工程学院，江苏 无锡 214021
关键词：萤火虫算法,自适应,全局信息共享,过程信息更新,
基金：国家自然科学基金(61170119)；安徽省自然科学研究项目(KJ2016A514)
针对萤火虫算法FA对于高维复杂问题，收敛速度慢、求解精度低，优化效果不理想等缺点，提出一种基于全局信息共享的自适应FA算法。分别从三个方面对FA算法进行了改进：通过引入群体距离，改进γ值的调节方式，提升算法的自适应调节能力；通过增加过程搜索信息，加强算法的精细化调节能力；通过引入基于全局平均位置信息的量子空间下的δ势阱模式，增强算法的全局搜索能力。最后对几种典型函数的测试结果表明，改进算法在收敛速度与收敛精度上，较其它算法有明显提高。
来源：2016年第6期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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