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国内刊号：43-1258/TP
国际刊号：1007-130X
发布日期:
作者：高永兵，钟振华，王宇，马占飞
单位：（内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古 包头 014000）
关键词：微博事件,事件价值,可读性,自动摘要,
基金：国家自然科学基金（61163025）；内蒙古自治区自然科学基金（2015MS0621）
针对微博内容驳杂、信息稀疏的问题，深入研究传统自动摘要技术，结合微博数据特点，在微博事件提取的基础上提出一种基于统计和理解的混合摘要方法。首先根据词频、句子位置等文本特征得到基于统计的初始摘要；然后通过语义词典，计算句子相似度、确定事件主体进行基于语义理解的可读性加工，使最终摘要更具可读性；最后采用合理的摘要评价方法评价所得摘要。实验结果表明，该方法在不同压缩比例下均能获得质量稳定且可读性良好的摘要。
来源：2016年第6期
《计算机工程与科学》期刊编辑部
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