计算机工程与科学

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国内刊号:43-1258/TP

国际刊号:1007-130X

计算机工程与科学杂志2016年第5期:基于重叠社区和结构洞度的社会网络结构洞识别算法

发布日期:

作者:冯健,丁媛媛

单位:(西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西 西安 710054)

关键词:社会网络,复杂网络,结构洞,重叠社区,非冗余性,结构洞度,

基金:陕西省自然科学基金(2012JQ8030)

结构洞是社会网络中的关键位置,对信息扩散起中介作用。为高效、准确地辨识具有社团结构的社会网络中占据结构洞的节点,提出了一种基于重叠社区和结构洞度的结构洞识别算法,旨在找到一组最具信息优势和控制优势的节点。基本思想是首先定位社区之间的重叠节点,然后利用节点的邻接差异和连接的社区差异衡量其非冗余性,计算出重叠节点的结构洞度,通过对结构洞度值升序排列发现占据结构洞的节点集。应用于实际数据集的实验结果表明,与网络约束系数算法、中介中心度算法、MaxD算法相比,该算法的识别准确度最高,时间复杂度最低。

来源:2016年第5期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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