计算机工程与科学

作者：孙东普，朱鸣华，林鸿飞

单位：大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁 大连 116024

关键词：属性抽取,属性值抽取,中文专利,条件随机场,

基金：国家自然科学基金（61202254,61402075）;辽宁省自然科学基金(201202031,201402003)

专利信息抽取是专利分析的基础，属性及属性值的识别与抽取是专利信息抽取所要解决的关键问题。目前，在中文专利信息抽取领域针对属性和属性值同步抽取的研究较少。本文以中文专利摘要作为实验语料，运用统计学习知识，提出一种基于条件随机场的抽取方法。该方法将属性和属性值视为命名实体，利用语料训练得到条件随机场模型，从而实现对属性和属性值的抽取；再利用挖掘的关联规则完成属性与属性值匹配。实验结果的准确率、召回率和F值分别是80.8%、81.2%和81.0%，其表明该方法能够高效同步抽取属性和属性值。同时，在抽取结果的基础上，本文完成了对专利的分析和同类专利的比较，体现了本方法的实用价值。

来源：2016年第4期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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