计算机工程与科学

作者：朱凌云，严飞华，李汶松

单位：（重庆理工大学计算机科学与工程学院，重庆 400054）

关键词：皮革,瑕疵检测,显著图,分割,

基金：国家自然科学基金（61502064）；重庆理工大学研究生创新基金（YCX2014228）

针对汽车内饰皮革的瑕疵检测易受皮革自身纹理干扰、检测难度较大的问题，发现瑕疵存在于均匀变化图像中局部变化明显的区域，符合人眼注意机制，故提出了基于视觉显著模型的皮革瑕疵检测方法。首先提取皮革图像的颜色和亮度特征，然后利用中心周围差算子分别计算特征显著图，再融合成最终显著图，最后在此基础上利用区域生长方法对瑕疵区域进行分割，以实现瑕疵的准确定位。实验结果表明，与FCM聚类分割法、阈值分割法及SVM分类法相比，本文提出的方法具有较高的检测精度及较快的检测速度，解决了皮革瑕疵检测过程中受纹理干扰严重等问题，能有效应用于皮革瑕疵的机器自动检测中。

来源：2016年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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