计算机工程与科学

作者：李博川1，丁轲2

单位：（1.合肥工业大学电气与自动化工程学院，安徽 合肥 230009;2.合肥华耀电子工业有限公司，安徽 合肥 230088）

关键词：运动目标检测,混合高斯模型,HSV空间,阴影抑制,

基金：国家国际科技合作项目（2011FA10440）

混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法，已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是，传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此，针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足，提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间，初步提取运动目标，然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小，而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性，检测出运动目标中的阴影。实验结果表明，这种改进的算法明显提高了检测效果，有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰，算法实时性也较好。

来源：2016年第3期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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