计算机工程与科学

作者：兰红,洪玉欢,高晓林

单位：江西理工大学信息工程学院,江西 赣州 341000

关键词：全景拼接,图像配准,SIFT算法,单元信息投影熵,

基金：江西省教育厅科技项目(GJJ14430);江西省教育厅重点项目（赣教技字［12770］号）

针对SIFT算法在生成特征向量和进行特征匹配过程中存在的计算量较大、容易产生误匹配等不足,提出一种优化的SIFT配准算法。优化算法首先引入拉普拉斯算子对图像边缘进行锐化处理,结合图像单元信息投影熵原理提取分块图像特征；再依据投影熵矢量欧氏距离最小揣度进行特征匹配；最后利用改进的随机抽样一致性算法删除误匹配。改进算法应用于全景图像拼接中。实验表明,与原始SIFT配准算法相比,优化算法能够有效提高算法效率，减少错误匹配,取得了较好的匹配效果。

来源：2016年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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