计算机工程与科学

作者：李少年，吴良刚

单位：（中南大学商学院，湖南 长沙 410083）

关键词：属性约简,邻域信息熵度量,核属性,邻域信息系统,负域样本空间,分类精度,

基金：国家自然科学基金委创新群体项目 (70921001)；中国移动通信集团业务支撑重点联合研发项目(2014_LH_21)

阐述邻域粗糙集和邻域信息熵的基本定义及性质，为避免数值属性信息系统属性约简过程中，属性离散化造成特征信息的丢失，提出一种新的基于邻域信息熵度量数值属性约简算法。扩展邻域信息系统核属性集生成约简属性集，邻域信息熵度量不仅关注约简属性集正域变化，而且考察负域样本空间约简属性邻域等价类在决策属性划分的分布，具备更好的邻域关系度量细粒度。实验表明，对比邻域粗糙集近似度量、邻域有效信息率度量、邻域软间隔度量的属性约简方法，该算法能有效进行邻域信息系统属性约简的同时，也保持了约简属性集更好的分类精度。

来源：2016年第2期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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