计算机工程与科学

作者：杨凯达1，赵文杰2，李成2，李德军2

单位：（1.95808部队,甘肃 酒泉 735000;2.空军航空大学航空航天情报系，吉林 长春 130022）

关键词：视频特征提取,图像匹配,快速鲁棒性特征,电视制导导弹,

基金：国家自然科学基金(61301233);全军军事学研究生资助课题(2013JY512)

利用电视制导导弹视频图像确定导弹落点，从而开展精确目标毁伤评估研究，是目前全新的一种评估手段。图像特征匹配是利用视频图像确定导弹落点的关键步骤。针对导弹视频图像的特点及其作战应用，在特征匹配阶段，依据准确性和实时性两个原则，对快速鲁棒性特征算法做了两方面的改进：一是限制特征点提取区域，定义了图像区域限制算子；二是限制特征点数量，利用算法阈值和随机抽样一致性算法对特征点进行限制。实验结果表明，提出的算法对典型视频片段进行处理，较原算法在匹配时间上平均减少12.6%，匹配准确率平均提升13.4%，较尺度不变特征变换算法匹配时间平均提升了74.9%，同时，有效消除伪匹配点。通过对三段视频进行测试仿真，改进算法在整体上较原算法的匹配时间加快14.9%，且通用性较强，适用于视频图像的特征点匹配。关键词：

来源：2016年第1期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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