计算机工程与科学

作者：张晶,李德玉,王素格

单位：（山西大学计算机与信息技术学院,山西 太原 030006）

关键词：多标记学习,文本处理,汽车评论,多方面识别,

基金：国家自然科学基金(61272095,61175067)；山西省科技攻关项目(20110321027?02)；山西省回国留学人员科研项目(2013?014)；山西省科技基础条件平台建设项目(2015091001?0102)

针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车评论文本多方面性能识别方法。首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集。在此基础上,使用四种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记。最后,以八种多标记评价指标评估方面识别的性能。在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95%,验证了方法的可行性。

来源：2016年第1期

《计算机工程与科学》期刊编辑部

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